Inteligentnie identyfikuj i usuwaj defekty w owocach i warzywach, aby poprawić spójną jakość surowca
Dzięki precyzyjnym algorytmom wizualnym może identyfikować spleśniałe, robakowate i uszkodzone obszary o powierzchni większej niż 1 mm², a następnie automatycznie je klasyfikować i usuwać, aby zapewnić świeżość i konsystencję surowców wprowadzanych do kolejnych procesów.
Użyj scenariuszy:
Ma zastosowanie do wstępnej klasyfikacji owoców i warzyw, takich jak jabłka, jagody, marchew i dynie.
emmy@jsblk.com